Comment les datas personnelles améliorent votre marketing sur les médias sociaux ?

Les datas récoltées ces dernières années ont eu un impact sur de nombreux secteurs et sont en train de changer la façon dont les gens travaillent, de la vente au détail aux soins de santé – et le marketing n'est pas différent. Bien que les médias sociaux aient été lancés avec l'intention de se connecter avec des amis à distance, leur but semble avoir changé.

Les plateformes de médias sociaux sont utilisées par les marques pour faire de la publicité et élargir leur clientèle. Non seulement les médias sociaux sont nécessaires pour les campagnes de marketing, mais ils sont aussi devenus primordiaux pour la planification des futures stratégies de médias sociaux. Qu'il s'agisse de ce que vous aimez, de commentaires, de partage, de suivi ou d'adeptes, vous pouvez en apprendre beaucoup sur vos consommateurs et leur comportement, simplement en accédant à leurs profils sur les médias sociaux.

Avec l'énorme quantité de données accessibles à partir des médias sociaux, les grandes données aident les marques et les spécialistes du marketing à gérer ces données pour obtenir des informations exploitables. Avec des données qui doublent tous les deux ans et devraient atteindre plus de 44 billions de gigaoctets d'ici 2020, il est grand temps pour toutes les entreprises, petites ou grandes, de commencer à utiliser de grandes données à des fins constructives et innovantes, en particulier sur les médias sociaux.

Stratégies de médias sociaux et grandes données

Les grandes données ont fait de l'analyse marketing une analyse plus approfondie des prévisions futures et des effets des stratégies actuelles dans l'avenir. L'analyse prédictive gagne en popularité auprès des spécialistes du marketing et les grandes données ont un rôle énorme à y jouer.

Non seulement les spécialistes du marketing peuvent prédire le comportement du consommateur, mais ils peuvent aussi utiliser les conclusions de leur analyse de données dans diverses autres méthodes de marketing indirect, comme les tests fractionnés. Une bonne analyse et l'adoption de données importantes permettront de s'assurer que la stratégie atteint l'objectif et donne un coup de pouce significatif au retour sur investissement.

Comment créer une stratégie de médias sociaux avec de grandes données ?

Pour commencer, les données non structurées des médias sociaux doivent être reliées aux données structurées déjà disponibles, comme les détails du client, afin d'obtenir des informations exploitables avec de grandes données. A partir de là, vous pouvez créer une stratégie de médias sociaux basée sur les connaissances obtenues.

Déterminez la meilleure stratégie possible qui englobe les facteurs clés pour obtenir des résultats axés sur les consommateurs. La stratégie étant prête, le moment est venu de créer le contenu. Proposez un contenu qui trouvera un bon écho auprès de vos clients. Le contenu est crucial pour déterminer le succès de votre stratégie ; il est donc important de consacrer du temps à la rédaction du contenu. Lorsque le contenu est prêt, il est temps de cibler les clients. à partir des résultats de l'analyse effectuée plus tôt, vous pouvez identifier la section des consommateurs que vous devez cibler pour obtenir un résultat précis. Enfin, c'est l'heure de l'exécution.

Armé du bon contenu de l'analyse, il est maintenant temps de vérifier l'efficacité de l'analyse et de la stratégie. Lorsque votre stratégie de médias sociaux a été mise en œuvre, analysez-la, obtenez des informations et utilisez-les pour affiner le processus. Comme le demande N. Schaffer, stratège des médias sociaux, lorsqu'il parle du retour sur investissement des médias sociaux : “Vos efforts en matière de médias sociaux ont-ils, en fin de compte, affecté l'ensemble des résultats financiers de l'entreprise, et comment y ont-ils contribué de manière positive ou négative ?

C'est le résultat le plus important à glaner des campagnes ou des stratégies de médias sociaux mises en œuvre. Les grandes données jouent un rôle clé pour amener le marketing des médias sociaux au sommet de toutes les techniques de marketing. Quel que soit le type de marketing qu'une entreprise peut employer, les grandes données jouent un rôle crucial dans chacun d'entre eux.

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